商业咨询的数据分析
主要联系人:
亚当·J. 古德会计师
与 SD数码团队, 我们的业务咨询专业人员利用数据管理的力量, 数据发现, 数据可视化, 并通过数据分析解决问题，量化价值，为客户发现错失的机会.
在当今快速发展的环境中, 相关数据没有得到正确分析的风险越来越大, 被误解的, 或者根本不考虑. 我们的专业人员将数十年的行业特定知识与最先进的数据分析工具和技术相结合，设计出高效有效的程序，实现价值最大化和风险最小化.
我们的专业人员颠覆了传统的模式——而不是花时间整理和收集数据, 我们使用领先的工具和分析程序来快速超越这一阶段，以获取知识并提供见解.
数据分析如何应用于取证 & 调查会计?
- 可视化欺诈网络中节点之间的关系
- 确定财务资源流动的数量和速度
- 从大量的原始数据(数据挖掘)中提取可用的数据，包括结构化的(i.e. 购买卡数据)和非结构化(如.e. 异常活动、模式、关联等的数据(电子邮件、图像).
- 根据相关风险状况主动识别易受攻击的交易和各方
大思维在行动:
- 使用网络分析可视化各个银行账户之间资金流动的相互作用
- 执行“模糊匹配”分析，以找到具有相似名称或地址的供应商
- 开发一个自动化脚本来评估总账数据，并根据许多定性和定量因素确定感兴趣的交易
- 开发了一个模型，根据购买量确定有风险的购买卡交易, 位置数据, 以及个人在公司中的角色
了解施耐德唐斯如何使用数据分析开发我们的定价损害模型 诉讼支持业务成功案例.
如何应用数据分析 诉讼支援bet9平台游戏?
- 汇总和组合来自不相关的遗留系统的数据，以发现新的见解，并协助量化可支持的损害索赔
- 提供良好的文档和详细的分析，这些分析是可重复的，并且可以在过程的每个步骤中遵循, 从源文件到结论
- 制定以可信的统计方法为基础的程序，并将支持专家证词
大思维在行动:
- 从人口中确定一个统计上可靠的样本，作为对人口特征的初步估计，并建议一种抽样方法，以产生具有代表性的样本
- 设计并实施了一个时间敏感定价模型，该模型计算了独特库存库存单位(“sku”)的盈利能力和相关损失
- 开发了一个直观的仪表板，允许客户通过分析员工物理位置数据和考勤卡数据来识别未计入员工时间的特定实例和趋势
关于施耐德唐斯商业咨询
施耐德唐斯业务咨询团队在处理业务中断事宜方面经验丰富，拥有法务会计专业人员和诉讼支持专家. 另外, 我们的商业顾问小组管理着我们关于工资保障计划(PPP)的研究和咨询工作。, 因此，该团队是唯一有资格准备与COVID-19损失相关的潜在索赔的团队.
